沈林：言之非难，行之为难

13日，最高人民检察院工作报告提及的一句话，引起了全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕的注意——“严肃查办、积极预防发生在基层尤其是‘三农’领域的职务犯罪，与国务院扶贫办共同开展为期5年的集中整治和加强预防扶贫领域职务犯罪专项工作”。孙丕恕说，要根治扶贫惠农领域的腐败，实现扶贫脱贫的精准化，大数据的利用迫在眉睫。（3月14日 新华网）

大数据不仅具备数据大，最重要的是能够完成对大数据的分析，通过分析获取很多智能的，深入的，有价值的信息。攻坚扶贫工作建立大数据“贫困指数”，能够甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户，使贫困深度看得见、摸得着，实现由定性到定量的精准转变，使扶贫工作更加精准、扶贫资金更加透明。对于建立大数据“贫困指数”，笔者有几点想法。

一、贫困数据要真实、准确。今年的政府工作报告明确提出，到2020年要实现现行标准下全国贫困人口全部脱贫，再次吹响了扶贫攻坚的“冲锋号”。而现阶段，扶贫工作遍地开花，没有统一的标准，各种扶贫系统层出不穷且不成熟，上下不统一，随时出现朝令夕改现象。因此，建立大数据“贫困指数”的数据真实性和准确性尤为重要。

二、避免“被脱贫”。从一些政府网站得知，扶贫工作每年都有脱贫任务，让我们仔细想想，脱贫工作究竟是一蹴而就还是长期性工作，如果能在短时间内脱贫，需要等到现在吗？因此，不根据每个贫困县、贫困乡镇、贫困村、贫困户的实际而盲目的下达脱贫任务，我想出现“被脱贫”现象就不足为奇，那么建立的大数据“贫困指数”也就毫无意义。

大数据“贫困指数”要建立在真实、有效的基础，才能够保证所分析的结果接近实际，才能够将有效的扶贫措施、扶贫资金用在刀刃上。